數據力決定競爭力，善用 ERP 與 MES 結合大數據打造智能企業

阿里巴巴集團董事局執行主席馬雲曾說：「阿里巴巴集團價值最高的不是淘寶、不是天貓，也不是支付寶，而是阿里平台上所產生的大量數據。」資訊碎片化時代中，具有競爭力的企業都是活用數據的企業，想真正讀懂大數據（Big Data），不只是運用現有數據分析，更該從數據中找出商機甚而杜絕經營危機。

然無論哪個產業 ERP 系統（Enterprise Resource Planning；企業資源規劃系統）通常掌握最多企業內核心數據關鍵，但該如何在眾多數據中淘金，就得靠 BI（Business Intelligence）工具為經營管理者去蕪存菁。

串聯 ERP 和 MES 系統發揮 1+1>2 的綜效
為工業 4.0 轉型智能企業佈局

大數據又被稱為巨量資料，即是將企業內部的資料蒐集分析後，佐以商業智慧工具進行統計應用。企業內部的分析數據資料多源自於 MES 產品製造執行管理系統與 ERP 系統。成熟完整的 ERP 系統處理的是企業上層的管理資訊，包括財務、生產、進銷存、專案成本、預算等財會資訊，而現場自動化、設備採集保養、供應商與物流狀況、產品品質控管等相關數據，則必須仰賴 MES 補足。將兩個系統串接才能將產品發出工單到產製過程的各項資料，佐以妥善的分析，方能發揮綜效。並提供經營團隊在最短的時間內，即時掌握營運方針，躍升智能企業。

大數據分析技術是未來推動智能製造的關鍵，ciMes 提供完整 MES 模組，也能彈性串接其他品牌的 ERP 系統，運用 MES 架構虛實化整合平台，涵蓋智慧化精實管理各面向，並多元整合成本物料管理、生產排程管理、製程配方管理（Recipe Management System ；RMS）、自動化整合作業（智慧感知元件、物料傳輸）與大數據應用，架構資訊流、實體流之虛擬工廠實現虛實化整合管理應用。

綜觀而言，推動智能製造的並不是大數據本身，而是大數據的分析技術。大數據給了我們一個看世界的新角度，想打造智能企業，除了要完整擁有組織內部的各項重要數據外，透過智慧化的 BI 分析工具，還可「掌握市場脈動趨勢、加速產品創新」、「產品故障診斷與預測，提升產品售後服務及產品品質」、「掌握產線的溫度、熱能、壓力等訊息，降低故障率」、「提升供應鏈競爭力」、「產品銷售預測與需求分析」、「調整生產計劃與排程」等，成功地將數據經濟轉化為企業 DNA，邁向工業 4.0 的智能企業。

ciMes 製造執行系統

ciMes 製造執行系統可幫助企業從接獲訂單、進行生產、流程控制一直到產品完成，主動收集及監控製造過程中所產生的生產資料，以確保產品生產品質。透過關連式資料庫、圖形化使用介面、開放式架構等資訊相關技術，MES 能將企業生產所需的核心業務如訂單、供應商、物管、生產、設備保養、品管等流程整合在一起，將工廠生產線上即時的生產資訊，以 Web 或其他通知方式準確地傳送給使用者監看，當生產活動發生緊急事件時，能提供現場緊急狀態的資訊，並以最快速度通知使用者。

ciMes 具有經驗豐富的系統導入顧問，可協助企業在評估製造系統時，檢視各產業生產環節真正需求。除了在台灣 LED 產業市占第一，且為大陸第一大 LED 廠三安光電所選用。更榮獲台灣精品獎肯定，目前更有金屬加工及射出成型、光電產業、電子組裝、機械加工、半導體等近百家成功案例。幫助製造產業快速擠身工業 4.0 之列。