國內知名連鎖百貨零售業透過資通電腦委外服務，導入 AI（Artificial Intelligence，人工智慧）技術，利用商品關連度分析、銷售需求預測分析及客戶分群，提升商品銷售績效。
訂單進度追蹤、銷售分析提升購物效率
該零售業於 2020 年建置 EC（Electronic Commerce）電子商務平台，並與各大通路合作，轉型為非單以門市銷售為主的模式。2021 年因疫情影響，使得前端銷售型態的改變，立即調整與供應商的配合方式，統一由官網 EC 與各大通路蒐集訂單，供應商登入平台後即可迅速確認訂單內容，並直接出貨至消費者，省下以往需將商品先送至倉庫再配送的時間成本，物流效率加倍！
由於物流配送進度可完整蒐集與呈現，也大幅降低現行庫存壓力，而透過與供應商共享銷售分析資訊，進而優化銷售流程。
以 AI 演算技術 預測顧客喜好
本專案透過多種演算法推估商品銷售預測，例如：移動平均法、指數平滑法、回歸分析法，並考量季節性的差異來決定預測模型及參數。透過顧客群集分析演算法，將分群結果編列至特定產品，提供顧客瀏覽較有興趣的項目，並可作為管理者推廣產品規劃之參考。
在與 EC 平台、ERP、門市 POS 系統的訊息傳遞、資料交換、流程銜接時，皆可透過 VIEW 視觀表格的介接來取得各項資訊並做數據分析。本案於預定時程內順利導入上線，系統上線後，資通電腦仍持續與該知名零售業緊密合作，扮演提供強力技術後盾的角色！
資通電腦資訊委外服務，顧問群團隊以專業且彈性的人力，結合雙方所長，滿足知名零售業在不同專案時程階段的資源調整需求，有效降低人事成本，減少系統開發風險，加速系統導入流程。
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