在現代企業的人資管理中，兼顧「效率」與「體驗」的數位化服務已成為主流，系統也從提升效率的工具，演進為優化員工體驗的智慧平台。
ESS 升級創新：以 AI 智慧對話取代手動操作
為提升操作便利性與互動體驗，資通電腦 HCP 員工自助服務（Employee Self Service；ESS）系統全新導入「自然語言輔助系統」，結合 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）與智慧聊天機制，讓企業員工能以最自然的方式與系統對話、詢問及操作，自行申請假單、加班與查詢紀錄，開啟智慧化的自主服務新時代。
ESS 自然語言輔助系統以「對話式操作」取代「手動操作」，讓使用者以對話文字直接向系統助理提出需求，系統會即時解析指令、確認資訊，並引導至對應的作業連結，讓操作更直覺、更輕鬆。
雙層級 LLM 架構：兼顧資安與成本
在導入 AI 技術時，企業最關心的莫過於資料安全與運算成本的平衡。尤其在人資系統中，涉及員工的個資、薪資、請假紀錄等高度敏感資訊。資通電腦為兼顧企業的資訊安全與成本控制，本次系統設計了雙層級 AI 服務架構：
| 層級 | 服務內容 | LLM 部署方式 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|
| 第一層 | 自然語言啟動介面、功能引導 | 外部 LLM（如 OpenAI, Gemini） | 成本低、整合彈性高。處理不涉及個資的操作，例如「開啟申請表單」、「查詢特定假別的規範」，作為輕量級的導航工具。 |
| 第二層 | 個資與歷史紀錄深度查詢 | 企業自建 LLM 模型 | 保障資料安全、高度客製化。涉及個資、歷史請假／加班紀錄或薪資查詢時，將由企業自建的 LLM 模型處理，確保敏感資料不外傳，同時提供精準的智慧查詢服務。 |
ESS 自然語言輔助系統 - 實際互動範例
範例一：請假申請引導
範例二：具體請假需求
範例三：歷史請假查詢
導入自然語言輔助系統的 5 大效益
1. 節省使用者操作時間
員工可直接以對話方式開啟功能、傳遞需求，無需在多層選單中摸索，或耗費時間尋找正確的表單，有效提升作業效率。
2. 提升使用體驗與互動性
聊天式操作更貼近員工的日常溝通習慣，大幅降低系統學習成本，特別適合年輕世代員工，從而提升員工對人資系統的滿意度。
3. 強化整合性與功能擴充價值
結合 MCP 協定，ESS 系統具備優秀的 API 整合能力與跨系統溝通潛力，為未來系統功能擴充打下堅實基礎。
4. 兼顧資訊安全與成本控制
透過雙層級 LLM 架構的設計，確保高機密的個資在企業內部 LLM 中處理，而通用性操作則利用外部 LLM 達成，從而實現資料安全與運算成本的優化平衡。
5. 促進數位轉型落地
將複雜的人資流程轉化為自然流暢的數位互動，可提升整體人資流程效率與滿意度，是企業在人力資源領域數位轉型的關鍵指標。
HCP – ESS 邁向智慧化人資服務的新里程碑
透過自然語言輔助系統的導入，代表 ESS 正從「資訊管理工具」進化為「智慧化的人資助理」。未來，系統將持續強化以下功能：
- 支援更多自然語言指令（如查詢加班費用、剩餘假別）。
- 整合行動裝置推播通知，讓審核流程更即時。
- 結合 AI 進一步提供個人化建議（例如最佳請假時段）。
資通電腦 ESS 員工自助服務的持續創新，員工不再需要複雜操作，只需開口說出需求，就能快速完成流程。這不僅有效提升人資管理效率，更為企業打造智慧化、以人為本的數位工作環境，實現自主化與友善化的人事服務體驗。
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