去年下半年以來發生的全球金融海嘯，從美國雷曼兄弟公司引爆到影響全球經濟的崩盤，幾乎是沒有時差的；如果我們從歷史的角度來看另一個例子：在 1930 年代，美國同樣發生經濟大蕭條，但是這個訊息要飄洋過海傳遞到亞洲，需要多久的時間？影響的力道就不會像現在這麼大！當然，當時的國際經濟連動性沒有那麼緊密；但是，當時資訊的傳遞確實不像現代如此快速及多元，反而讓人們有機會過濾及思考；而不是像這次金融海嘯瞬間恐慌，造成過度反應；但是，這是特例嗎？以後不會再發生嗎？從前的觀念景氣循環都有個 3-5 年甚至 7 年的時間，但是，現在的經濟景氣的起伏是快乎想像的，且景氣榮衰是夾雜併存的，如果我們還以傳統的觀念來看經濟趨勢，那就落伍了。
坊間或學術界已有許多議論在探討此次金融海嘯的成因；我們嘗試從另外一比較有趣的角度來看這個事件，在控制學應用中常見的控制迴路的回饋機制 ( control loop feedback mechanism )；目的就是要控制一個變動的系統如何趨於穩定，例如我們為了控制房間的溫度，裝置個溫度感測器，根據偵測的溫度是否低於或高於設定值，來決定開啟或關閉 ( On-Off ) 空調系統，最簡單的控制結果就如下圖所示：
這種簡單的控制方式一直在目標溫度值擺盪，會造成人員的不適；及設備的頻繁開關造成設備損耗及能源浪費。所以控制學發展了更精確的控制方式：PID 控制方式（P：比例控制、I：積分控制、D：微分控制）；我們不在此贅述此數學模型，僅要表達只要能掌握方法技術，就能精確的控制變動的系統，附圖二、三、四即是應用進階的控制方法所達到的控制圖式：
我們可以看到理想的應用 PID 控制方法如＜圖四＞所示，系統很快有效率穩定趨於的目標值。
就像用線型統計模型來分析不完全理性股票市場一樣；全球的經濟體系也像個會自我回饋修正的系統，從這個宏觀的角度來看，我們現在的經濟反映，是不是就像＜圖一＞所示，正在過度反應的狀態( overshoot )，去年急速跌落，目前又有回春的跡象，但是大家又擔心是否為另一波衰退的開始？
如果可以用宏觀的控制學的模型來套用解釋金融海嘯的變化，那企業又如何應用此觀念來對應此一劇變呢？我們可以知道現在的資訊產生是極大量的，而且傳遞的速度是沒有時差的。接受資訊後，還未經過歸納分析就憑直覺驟下反應，結果往往會是錯誤的。這是因為許多企業決策者在傳統的經營方式下，已經有一套可以在資訊不足的情況下，根據經驗或直覺來下判斷的方法。但是，使用這種方法，在現今情勢瞬息萬變的經營環境中是很危險的；我們常有為客戶導入 ERP的經驗，依照實際資料跑出的成本計算或公司損益資料，初期經營者常會質疑 ERP 系統的數字是否正確？要經過多少次驗算才肯接受？在企業未成功導入 ERP 系統時，無法提供正確即時的資訊給企業經營者，只能憑經驗及直覺來評估，這方法初期可能準確，但是，外在環境及企業內部都在持續變化，如果這評估方法未持續修正，就會有失準的危險。
所以在這嚴酷的外在經營環境，透過 ERP 系統可以即時掌握企業內部營運狀態，進階的 ERP 系統甚至可以因應環境需求，模擬產出對應資訊，讓企業能如＜圖四＞所示，平順因應外在環境激烈的變化。
